MBC, AI 바이브코딩 활용한 제작 사례 5건 선정
고가 장비 대체 등 생성형 AI로 방송 제작 업무 혁신
MBC가 생성형 AI 기반 ‘바이브코딩(Vibe Coding)’을 활용한 사내 공모전을 열고 방송 제작 현업에 적용할 수 있는 개발 사례 5건을 선정했다. 이번 공모전은 AI 활용을 전사적으로 확산하고, 방송 제작 현장에서 필요한 기능을 현업자가 직접 개발해 업무 효율을 높이기 위해 마련됐다. 바이브코딩은 전문적인 프로그래밍 지식이 없어도 자연어로 원하는 기능을 설명하면 프로그램을 개발할 수 있다는 것이 특징이다.
선정된 사례에는 △ 고가의 비디오 서버 기능을 소프트웨어로 구현해 대당 약 3,000만 원의 비용을 절감할 수 있는 DDR(Digital Disc Recorder) 대체 프로그램과 △ XR 그래픽, 로보틱 카메라, 비디오 서버를 동시에 제어하는 XR 싱크 제어 프로그램이 포함됐다. 이와 함께 △ 녹화 서버 장애와 블랙 프레임을 실시간 감지하고 관련 영상을 기록하는 모니터링 시스템, △ 라디오 제작에서 대본의 효과음과 배경음을 자동 추출해 음원 시스템과 연계하는 효과음 자동 생성 프로그램, △ 네트워크 스위치와 보안 백신, 시스템 로그를 통합 관리하는 네트워크/보안 통합 모니터링 시스템도 개발됐다.
이번 공모전은 단순히 기존 방송 장비의 기능을 보완하는 것을 넘어, 고가 장비를 소프트웨어로 대체하고 반복적인 업무를 자동화했다는 점에서 의미가 있다. 특히 업무를 가장 잘 이해하는 현업자가 필요한 기능을 직접 정의하고 개발할 수 있어, 방송 제작 환경에 맞춘 맞춤형 시스템 구축과 지속적인 기능 개선이 가능하다는 점에서 주목된다.
이희석 MBC 인프라본부장은 “이번 공모전은 AI 기술을 방송 제작 현장에 빠르게 확산시켜서 업무 효율을 높이고 비용을 절감하기 위한 목적으로 기획하였다.”라며 “바이브코딩은 현장을 가장 잘 아는 구성원이 필요한 기능을 스스로 구현함으로써 제작의 속도와 완성도를 동시에 끌어올리는 도구”라고 말했다. 이어 “앞으로도 AI 기반의 현업 맞춤형 기술 개발을 인프라 전반으로 확대해, 더 안정적이고 효율적인 방송 제작 환경을 만들어 가겠다”라고 덧붙였다.
